Yapay Zekâ Çözümleri

Büyük dil modellerini (LLM) şirketinizin verisi ve süreçleriyle buluşturuyoruz: belgelerinizden yanıt veren RAG sistemleri, iş akışlarını yürüten yapay zekâ ajanları ve tekrar eden işleri azaltan otomasyonlar.

Projeni anlat

Yapay zekâ projelerimiz

Neler yapıyoruz

LLM Tabanlı Ajanlar ve Asistanlar

Şirket verinize ve kurallarınıza göre çalışan, gerektiğinde diğer sistemlerinizde işlem yapabilen yapay zekâ ajanları.

RAG ve Akıllı Doküman Arama

İç dokümanlarınızı, PDF'lerinizi ve kılavuzlarınızı kullanıcı yetkisine göre sorgulayan ve yanıtı kaynağıyla gösteren sistemler.

Yapay Zekâ ile İş Akışı Otomasyonu

Veri çıkarma, içerik üretimi ve e-posta akışlarını yapay zekâ ile otomatikleştiren entegrasyonlar.

Uygulamalara Yapay Zekâ Özellikleri

Web ve mobil uygulamalarınıza görüntü tanıma, özetleme, sınıflandırma ve sohbet gibi özellikler ekliyoruz.

Kalite Ölçümü ve Maliyet Takibi

Yanıt kalitesini örnek soru setleriyle ölçüyor, token kullanımını ve maliyeti izliyor, hatalı yanıtları geri bildirimle iyileştiriyoruz.

Sorular

Veri güvenliğini nasıl sağlıyorsunuz?

OpenAI ve Anthropic, API üzerinden gönderilen verileri varsayılan olarak model eğitiminde kullanmadıklarını belirtiyor. Biz de modele yalnızca gereken veriyi gönderiyor, erişimi yetkiyle sınırlıyor ve kişisel veri söz konusuysa KVKK açısından hangi verinin nereye gideceğini baştan sizinle netleştiriyoruz. Verinin şirket dışına çıkmaması gerekiyorsa kendi sunucunuzda çalışan açık kaynak modelleri değerlendiriyoruz.

Yapay zekâ yanlış cevap verirse ne olur?

Dil modelleri hata yapabilir. Bu yüzden yanıtları kaynak belgelere dayandırıyor, emin olmadığı durumda konuyu bir çalışana aktarmasını sağlıyor ve kritik işlemlerde son onayı bir kişiye bırakıyoruz.

Hazır ChatGPT yerine neden özel bir entegrasyon?

ChatGPT genel amaçlı bir araçtır; yetki kurallarınızı, iş akışlarınızı ve sistemlerinizi bilmeden çalışır. Özel entegrasyon modeli kendi verinize ve iş kurallarınıza bağlar, sonucu da doğrudan ERP, CRM ya da destek sisteminize yazar.

RAG sistemi kurmak için ne kadar veriye ihtiyacımız var?

Belirli bir alt sınır yok. Şirket içi el kitapları, sık sorulan sorular ya da birkaç yüz sayfalık teknik PDF'ler bile yapay zekânın işinize özel yanıtlar vermesi için yeterli bir başlangıçtır.

Bir yapay zekâ projesi ne kadar sürer?

Kapsama göre değişir. Tek bir iş akışına odaklanan bir pilot, MVP'ler gibi genellikle 3–6 haftada çalışır hale gelir; daha kapsamlı sistemler 2–4 ay sürebilir. Keşif görüşmesinden sonra net bir zaman çizelgesi ve şeffaf bir teklif paylaşıyoruz.

İlgili rehberler

Tüm yazılar

Birlikte çalışalım.

info@bernsoftware.com Neye ihtiyacın olduğundan emin değil misin?10 adımda projeni planla